Финансовая модель и дробление бизнеса.
Инструменты антикризисного управления и оптимизации расходов

Как собственнику обеспечить налоговую и финансовую безопасность своей компании

+ Подарок после вебинара: всех участников вебинара ждут подарки!
12 апреля в 16:00 по МСК
Что мы разберем на вебинаре:
Три отчета как основа построения финансовой модели
ДДС основные принципы ведения и анализа
ОПиУ основные принципы учета
Баланс - зачем нужен для ФМ и собственнику
Финансовая модель - основные понятия
Что это такое, для чего и принципы построения и работы с ФМ
Структура финансовой модели
«Финансовая модель как инструмент антикризисного управления»
Финансовая модель в кризис:
Как работать с ФМ;
На какие показатели смотреть;
Что анализировать.
Мораторий на проверки
Кого касается и на какой период будет введен
Меры поддержки от государства
На какие субсидии и льготы может рассчитывать бизнес, какие налоги получат отсрочку или будут отменены на время.
Дробление бизнеса
Обстоятельства, указывающие на «дробление» бизнеса
Признаки аффилированности
«Структура бизнеса в кризис: как оптимизировать расходы»
Ошибки при дроблении бизнеса
О спикерах
Екатерина Звягина
Генеральный директор
«Сальдо Фаворит»
Екатерина Жуленева
Финансовый директор компании «Нескучные финансы»
Эксперт в бухгалтерском и налоговом учете с 2003 год

Является членом палаты налоговых консультантов России

Сохранила более 700 миллионов рублей на налоговых проверках

Автор статей в изданиях РБК, Российская Газета, РОСИНФОРМБЮРО, Взгляд
Профессиональный бухгалтер ИПБ России

Рост от менеджера до заместителя генерального директора крупного холдинга

Увеличила чистую прибыль компании на 1 млн. руб. в месяц за счет внедрения системы УУ
Нажимая на кнопку, Вы даёте согласие на обработку Персональных данных
Закажите звонок прямо сейчас
Заполните форму и мы Вам скоро перезвоним!
Нажимая на кнопку, Вы даёте согласие на обработку Персональных данных
Запишитесь на вебинар!
Заполните форму и мы скоро свяжемся с Вами!
Нажимая на кнопку, Вы даёте согласие на обработку Персональных данных